HuntTech
Data Science (Senior)
₽174000 - ₽215000/мес.
Тип занятости:
Полная занятость
Формат работы:
Удалённо
Навыки:
Airflow
MLflow
Kafka
Redis
Kubernetes
Требования
- Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
- Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
- Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
- Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
- Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
- Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
- Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
- Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
- Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
- Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
- Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
- Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Обязанности
- Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов, ИИ ассистентов.
- Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
- Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
- Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.