GenAI-разработчик / бизнес-аналитик

Проект крупной компании из сферы добывающей промышленности. Основная задача — разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре.

-Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior
-Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python
-Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем
-Опыт хотя бы с одним из стеков: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI/AutoGen, n8n/Flowise/Dify/Langflow
-Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами (PGVector, Qdrant, Milvus)
-Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2, опыт с LLM и prompt engineering
-Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре
-Будет преимуществом: опыт с MCP (Model Context Protocol), разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n

-Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling, построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов
-Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах
-Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python
-Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами
-Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2
-Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников
-Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов
-Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре

Формат работы: можно удалённо