Backend/Cloud Developer (Python + AWS + AI-Enhanced)

Climatise — ведущая платформа для отслеживания выбросов углерода, помогающая глобальным компаниям контролировать, анализировать и отчитываться по выбросам парниковых газов. Мы объединяем передовые облачные технологии с AI-поддержкой разработки, чтобы создавать эффективные и надежные решения.

Мы ищем опытного Backend/Cloud разработчика для работы над платформой SECR. Вы будете разрабатывать облачные сервисы на AWS, обрабатывать большие объёмы данных, создавать аналитические решения в реальном времени и обеспечивать соответствие нормативным требованиям. Использование AI для разработки — ключевой элемент нашего рабочего процесса.

Более подробное описание стека, наших процессов и культуры можно изучить по ссылке: https://docs.google.com/document/d/1a6I9iro733G9pi1sgJRA3UEtoD3b58sJ/edit?usp=sharing&ouid=103767354834136406500&rtpof=true&sd=true

• 3+ года опыта backend-разработки на Python

• 2+ года опыта работы с AWS (Lambda, RDS, DynamoDB, S3, SNS/SQS)

• Опыт работы с Terraform или Infrastructure as Code

• Опыт разработки GraphQL API

• Опыт serverless-архитектур и ETL/data pipelines

• Опыт работы с AI-кодинг ассистентами (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot)

• Проактивность, аналитические способности, командная работа, product-minded подход

• Знание отслеживания выбросов углерода или экологических данных — преимущество

Желательно:

• AWS-сертификаты

• Опыт автоматизации документации, анализа кода и тестирования с AI

• Понимание требований регуляторов и корпоративных multi-facility систем

• Проектирование, внедрение и поддержка AWS-инфраструктуры (Lambda, RDS Aurora, DynamoDB, S3) с Terraform
• Разработка backend-сервисов и GraphQL API через AWS AppSync
• Реализация событийно-ориентированных архитектур с использованием SNS/SQS
• Разработка ETL пайплайнов для обработки данных о выбросах углерода
• Настройка и поддержка AI-процессов: генерация кода, документации, тестов
• Мониторинг, оптимизация и устранение проблем с облачными сервисами и серверлес-функциями
• Интеграция с внешними API, создание систем уведомлений в реальном времени

• Конкурентная зарплата
• Подписки на AI-инструменты (Cursor Pro, Claude, GitHub Copilot)
• Удаленная работа с возможностью гибрида
• Бюджет на обучение: AWS, AI/ML, инструменты разработки
• Медицинские и wellness бонусы
• Возможность напрямую влиять на глобальное снижение выбросов углерода
• Время на эксперименты с новыми AI-инструментами и улучшение командных процессов